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大数据书籍详细信息

  • ISBN：9787544783439
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2020-10-1
  • 页数：268
  • 价格：39
  • 纸张：暂无纸张
  • 装帧：暂无装帧
  • 开本：暂无开本
  • 语言：未知
  • 丛书：暂无丛书
  • TAG：暂无
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内容简介：

【内容简介】

在全世界不同的文化中，数据的收集与组织都有着悠久的历史，甚至在计算机思想出现之前很久就已存在。但只是到了互联网时代，日常产生的数据量才开始变得非常巨大，而且继续呈指数级增长，其中包括我们上传的文件、视频、照片、社交媒体信息、在线购物，甚至我们汽车的GPS导航数据。大数据这一术语所代表的不仅仅是一种量变，而是一种质变；其所指涉的不仅是新的技术，还有企业和政府利用它的方式。霍尔姆斯基于统计学、概率论和计算机科学，对大数据这一主题进行了概要性探讨，并强调指出，大数据不仅改变了商业的运营模式，而且改变了医疗研究的进行方式。与此同时，它也引起了一些重要的伦理问题，作者据此对斯诺登事件、数据安全，以及家庭智能设备可能被黑客挟持等实例进行了讨论。

【媒体推荐】

任何对大数据这一新概念感到困惑的读者，都应该读一读这本小册子，霍尔姆斯以一种通俗易懂的方式讨论了这个当下炙手可热的大主题。

——贾德•泰勒—萨拉查，《工程与技术杂志》

书籍目录：

前 言

致 谢

第一章 数据爆炸

第二章 大数据为什么不一般？

第三章 大数据存储

第四章 大数据分析法

第五章 大数据与医学

第六章 大数据，大商务

第七章 大数据安全与斯诺登事件

第八章 大数据与社会

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索 引

英文原文

作者介绍：

道恩•E.霍尔姆斯 现任教于美国加利福尼亚大学圣巴巴拉分校应用概率与统计学系，主要研究领域为贝叶斯网络、机器学习和数据挖掘等。霍尔姆斯是电气电子工程师学会高级会员、《基于知识的智能信息系统国际期刊》副主编，并与他人合编了三卷本著作《数据挖掘：基础和智能范例》（2014）。

出版社信息：

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书籍摘录：

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原文赏析：

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其它内容：

书籍介绍

【内容简介】

在全世界不同的文化中，数据的收集与组织都有着悠久的历史，甚至在计算机思想出现之前很久就已存在。但只是到了互联网时代，日常产生的数据量才开始变得非常巨大，而且继续呈指数级增长，其中包括我们上传的文件、视频、照片、社交媒体信息、在线购物，甚至我们汽车的GPS导航数据。大数据这一术语所代表的不仅仅是一种量变，而是一种质变；其所指涉的不仅是新的技术，还有企业和政府利用它的方式。霍尔姆斯基于统计学、概率论和计算机科学，对大数据这一主题进行了概要性探讨，并强调指出，大数据不仅改变了商业的运营模式，而且改变了医疗研究的进行方式。与此同时，它也引起了一些重要的伦理问题，作者据此对斯诺登事件、数据安全，以及家庭智能设备可能被黑客挟持等实例进行了讨论。

【媒体推荐】

任何对大数据这一新概念感到困惑的读者，都应该读一读这本小册子，霍尔姆斯以一种通俗易懂的方式讨论了这个当下炙手可热的大主题。

——贾德•泰勒—萨拉查，《工程与技术杂志》

书籍真实打分

  • 故事情节：6分

  • 人物塑造：3分

  • 主题深度：6分

  • 文字风格：8分

  • 语言运用：9分

  • 文笔流畅：4分

  • 思想传递：9分

  • 知识深度：8分

  • 知识广度：9分

  • 实用性：6分

  • 章节划分：9分

  • 结构布局：6分

  • 新颖与独特：7分

  • 情感共鸣：5分

  • 引人入胜：6分

  • 现实相关：3分

  • 沉浸感：3分

  • 事实准确性：7分

  • 文化贡献：4分

网站评分

  • 书籍多样性：7分

  • 书籍信息完全性：5分

  • 网站更新速度：3分

  • 使用便利性：8分

  • 书籍清晰度：4分

  • 书籍格式兼容性：3分

  • 是否包含广告：7分

  • 加载速度：4分

  • 安全性：6分

  • 稳定性：3分

  • 搜索功能：6分

  • 下载便捷性：9分

下载点评

  • 体验满分(385+)
  • 赚了(612+)
  • 图书多(591+)
  • 超值(413+)
  • 微信读书(321+)
  • 值得下载(532+)
  • 中评(66+)
  • 差评少(187+)
  • 书籍完整(112+)
  • 傻瓜式服务(430+)
  • 全格式(316+)

下载评价

  • 网友 后***之：

    强烈推荐！无论下载速度还是书籍内容都没话说 真的很良心！

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    可以就是有些书搜不到

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    好是好，要是能免费下就好了

  • 网友 苍***如：

    什么格式都有的呀。

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大数据分类索引数据信息

ISBN：9787544783439
出版社：暂无出版社
出版日期：2020-10-1
作者：暂无作者
TAGS：暂无
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