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内容简介:
《Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》带领读者深入强化学习算法的世界,并使用Python在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题,例如,策略梯度算法和Q学习算法,并使用了TensorFlow、Keras和OpenAI Gym框架。
本书介绍了强化学习(RL)算法背后的理论及用于实现它们的代码。读者将依次学习OpenAI Gym的各类功能,从应用标准库,到创建自己的环境,再到掌握如何构建强化学习问题,从而能够研究、开发和部署基于强化学习的解决方案。
主要内容
●
使用Python实现强化学习算法
●
应用AI框架,例如OpenAI Gym、TensorFlow和Keras
●
利用云资源部署并训练基于强化学习的解决方案
●
实战强化学习实际应用
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其它内容:
书籍介绍
《Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》带领读者深入强化学习算法的世界,并使用Python在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题,例如,策略梯度算法和Q学习算法,并使用了TensorFlow、Keras和OpenAI Gym框架。
本书介绍了强化学习(RL)算法背后的理论及用于实现它们的代码。读者将依次学习OpenAI Gym的各类功能,从应用标准库,到创建自己的环境,再到掌握如何构建强化学习问题,从而能够研究、开发和部署基于强化学习的解决方案。
主要内容
●
使用Python实现强化学习算法
●
应用AI框架,例如OpenAI Gym、TensorFlow和Keras
●
利用云资源部署并训练基于强化学习的解决方案
●
实战强化学习实际应用
网站评分
书籍多样性:4分
书籍信息完全性:3分
网站更新速度:7分
使用便利性:7分
书籍清晰度:6分
书籍格式兼容性:3分
是否包含广告:3分
加载速度:3分
安全性:8分
稳定性:7分
搜索功能:9分
下载便捷性:4分
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用了才知道好用,推荐!太好用了
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太棒了,我想要azw3的都有呀!!!
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不错,支持的格式很多
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:3分
主题深度:8分
文字风格:4分
语言运用:9分
文笔流畅:5分
思想传递:9分
知识深度:9分
知识广度:5分
实用性:6分
章节划分:5分
结构布局:9分
新颖与独特:8分
情感共鸣:9分
引人入胜:7分
现实相关:9分
沉浸感:4分
事实准确性:5分
文化贡献:7分