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Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras书籍详细信息

  • ISBN:9787302570097
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2021-1
  • 页数:暂无页数
  • 价格:49.8
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:暂无装帧
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
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内容简介:

《Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》带领读者深入强化学习算法的世界,并使用Python在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题,例如,策略梯度算法和Q学习算法,并使用了TensorFlow、Keras和OpenAI Gym框架。

本书介绍了强化学习(RL)算法背后的理论及用于实现它们的代码。读者将依次学习OpenAI Gym的各类功能,从应用标准库,到创建自己的环境,再到掌握如何构建强化学习问题,从而能够研究、开发和部署基于强化学习的解决方案。

主要内容

使用Python实现强化学习算法

应用AI框架,例如OpenAI Gym、TensorFlow和Keras

利用云资源部署并训练基于强化学习的解决方案

实战强化学习实际应用


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作者介绍:

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原文赏析:

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其它内容:

书籍介绍

《Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》带领读者深入强化学习算法的世界,并使用Python在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题,例如,策略梯度算法和Q学习算法,并使用了TensorFlow、Keras和OpenAI Gym框架。

本书介绍了强化学习(RL)算法背后的理论及用于实现它们的代码。读者将依次学习OpenAI Gym的各类功能,从应用标准库,到创建自己的环境,再到掌握如何构建强化学习问题,从而能够研究、开发和部署基于强化学习的解决方案。

主要内容

使用Python实现强化学习算法

应用AI框架,例如OpenAI Gym、TensorFlow和Keras

利用云资源部署并训练基于强化学习的解决方案

实战强化学习实际应用


书籍真实打分

  • 故事情节:3分

  • 人物塑造:4分

  • 主题深度:4分

  • 文字风格:4分

  • 语言运用:6分

  • 文笔流畅:7分

  • 思想传递:4分

  • 知识深度:3分

  • 知识广度:5分

  • 实用性:3分

  • 章节划分:4分

  • 结构布局:5分

  • 新颖与独特:9分

  • 情感共鸣:3分

  • 引人入胜:4分

  • 现实相关:7分

  • 沉浸感:7分

  • 事实准确性:4分

  • 文化贡献:6分


网站评分

  • 书籍多样性:5分

  • 书籍信息完全性:3分

  • 网站更新速度:3分

  • 使用便利性:8分

  • 书籍清晰度:5分

  • 书籍格式兼容性:6分

  • 是否包含广告:9分

  • 加载速度:9分

  • 安全性:7分

  • 稳定性:7分

  • 搜索功能:6分

  • 下载便捷性:7分


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  • 网友 石***致:

    挺实用的,给个赞!希望越来越好,一直支持。

  • 网友 冉***兮:

    如果满分一百分,我愿意给你99分,剩下一分怕你骄傲

  • 网友 权***颜:

    下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的

  • 网友 师***怀:

    好是好,要是能免费下就好了

  • 网友 家***丝:

    好6666666

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    好评的,这是自己一直选择的下载书的网站

  • 网友 谢***灵:

    推荐,啥格式都有

  • 网友 菱***兰:

    特好。有好多书

  • 网友 印***文:

    我很喜欢这种风格样式。


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