中医药统计学 何雁 主编 著作 最新 lit 百度云 下载 azw3 rb pdf kindle

本书特点：

1.加强顶层设计，强化中医经典地位

针对中医药人才成长的规律，正本清源，突出中医思维方式，体现中医药学科的人文特色和“读经典，做临床”的实践特点，突出中医理论在中医药教育教学和实践工作中的核心地位，与执业中医（药）师资格考试、中医住院医师规范化培训等工作对接，更具有针对性和实践性。

2.精选编写队伍，汇集专家智慧

主编遴选严格按照程序进行，经过院校推荐、国家中医药管理局教材建设专家指导委员会专家评审、编审专家组认可后确定，确保公开、公平、公正。编委优先吸纳教学名师、学科带头人和一线教师，集中了全国范围内各高等中医药院校的专家，确保了编写队伍的水平，体现了中医药行业规划教材的整体优势。

3.突出精品意识，完善学科知识体系

结合教学实践环节的反馈意见，精心组织编写队伍进行编写大纲和样稿的讨论，要求每门教材立足专业需求，在保持内容稳定性、优选性、适用性的基础上，根据其在整个中医知识体系中的地位、学生知识结构和课程开设时间，突出本学科的教学重点，努力处理好继承与创新、理论与实践、基础与临床的关系。

4.尝试形式创新，注重实践技能培养

为提升对学生实践技能的培养，配合高等中医药院校数字化教学的发展，服务于中医药教学改革，本套教材在传承历版教材基本知识、基本理论、基本技能主体框架的基础上，将数字化作为重点建设目标，在中医药行业教育云平台的总体构架下，借助网络信息技术，为广大师生提供了丰富的教学资源和广阔的互动空间。

第一章中医药统计学概论

第一节统计学概述

第二节统计学研究的内容

第三节统计学的基本概念

一、总体与样本

二、统计数据类型

三、概率与频率

四、参数和统计量

五、变量与抽样误差

第四节学习中医药统计学的目的和要求

一、学习的目的

二、学习的要求

第五节实例分析：中药注射剂不良反应的评价

一、中药注射剂的概念

二、发展历程

三、数据处理与统计分析

思考与练习一

第二章随机事件和概率

第一节随机事件及其运算

一、随机试验和随机事件

二、随机事件的关系和运算

第二节事件的概率

一、古典概率

二、几何概率

三、统计概率

第三节概率的性质与运算法则

一、概率的公理化定义

二、概率的重要性质

第四节条件概率和事件的独立性

一、条件概率

二、乘法公式

三、事件的独立性

第五节全概率公式和贝叶斯公式

一、全概率公式

二、贝叶斯公式（逆概率公式）

思考与练习二

第三章随机变量的统计描述

第节随机变量及其分布

一、随机变量

二、常用概率分布

三、频数表和频数图

第二节随机变量的趋势描述

一、随机变量的数字特征

二、随机变量的相对标准差（变异系数）

第三节中心极限定理

思考与练习三

第四章随机抽样和抽样分布

第一节简单随机抽样及样本的数字特征

一、简单随机样本

二、统计量

三、样本的数字特征

第二节样本均数和样本率的抽样分布

一、正态总体样本均数的抽样分布

二、样本率的抽样分布

第三节常用的抽样分布

一、X2分布

二、X2分布的特征

三、t分布

四、t分布的特征

五、F分布

六、F分布的特征

第四节实例分析：健康成人男性脉搏普查抽样误差分析

第五节基本概念辨析

一、标准误与标准差

二、变量的概率分布和统计量的抽样分布

三、概率分布与频率（直方）图

思考与练习四

第五章计量资料的参数估计

第一节计量资料的参数区间

一、区间估计的概念

二、正态总体均数μ的区间估计

三、正态总体方差σ2的区间估计

第二节计量资料的假设检验

一、假设检验的基本思想

二、假设检验的一般步骤

第三节单组资料的假设检验

一、单个正态总体均数μ的假设检验

二、正态总体方差σ2的假设检验

第四节两组资料的假设检验

一、两个正态总体的配对比较

二、两个正态总体的成组比较

第五节常见问题分析

一、置信区间的实际意义

二、假设检验的实际意义

三、假设检验的两类错误

本章小结

思考与练习五

第六章计数资料的参数估计

第一节计数资料总体率的区间估计

一、二项分布总体率p的区间估计

二、泊松分布参数λ的置信区间

第二节单组资料的假设检验

第三节两个资料的假设检验

第四节独立性的检验

一、2×2列联表（四格表）中的独立性检验

二、配对四格表的独立性检验

三、四格表的确切概率法

四、R×C列联表中独立性的检验

第五节R×C表检验常见问题分析

第六节实例分析：联合用药治疗Ⅱ型糖尿病疗效观察

一、研究背景

二、资料与方法

三、试验结果

四、结论

本章小结

思考与练习六

第七章其他资料分析

第一节非参数检验方法

一、成组秩和检验（Wilcoxon法）

二、接近随机分组秩和检验（Kruskal—Wallis法）

三、配对秩和检验（Wilcoxon法）

四、随机区组分组秩和检验（Friedman法）

五、单样本检验（RunsTest、X2Test）

第二节等级资料的分析

一、单向有序表分析

二、Ridit分析

三、Kappa检验

第三节基本概念辨析

思考与练习七

第八章相关与回归

第一节直线相关

一、直线相关的概念

二、相关系数的意义与计算

三、相关系数的假设检验

第二节直线回归

一、直线回归的概念

二、直线回归方程的建立

三、直线回归方程的假设检验

四、直线回归方程的应用

第三节曲线回归

一、曲线回归的基本步骤

二、指数曲线回归

三、幂曲线回归

四、多项式曲线回归

第四节多元线性回归

一、多元线性回归方程模型和条件

二、多元线性回归方程的建立

三、回归方程的线性假设检验

第五节常见问题的辨析

一、过定点（x0，y0）的线性回归方程

二、关于回归方程的假设检验

第六节实例分析：药物有效期预测

一、预测药物有效期的实施步骤

二、胸腺五肽粉针剂有效期的预测

本章小结

思考与练习八

第九章试验设计方法

第节试验设计的基本要素与原则

一、试验设计的基本要素

二、试验设计的基本原则

第二节接近随机设计

一、设计模式

二、分组方法

三、资料分析方法

第三节配对设计与随机区组设计

一、配对设计

二、随机区组设计

第四节析因设计

一、设计模式

二、随机化方法

三、资料分析方法

第五节正交试验设计

一、正交表

二、用正交表安排试验

三、正交试验的数据分析

第六节均匀试验设计

一、均匀表

二、用均匀表安排试验

三、例题分析

四、实验数据的统计分析

第七节实例分析：香附不同饮片规格的药理实验比较

一、方法与结果

二、小结与讨论

第八节常见问题的辨析

一、正交试验方案的合理性解释

二、均匀设计注意事项

思考与练习九

第十章Excel软件常见的统计分析

第一节用Excel进行数据整理与统计作图

一、调用Excel软件（数据分析）加载宏

二、数据的描述性统计

三、样本直方图

第二节用Excel进行常用分布的概率计算

一、二项分布

二、泊松分布

三、正态分布

第三节用Excel进行X2分布、F分布的计算

一、X2分布及X2检验

二、F分布及F检验

第四节假设检验

一、两正态总体方差的假设检验

二、两正态总体均数的假设检验

三、单个正态总体的假设检验

第五节方差分析

一、单因素方差分析

二、双因素方差分析

第六节相关与回归分析

一、散点图

二、相关系数

三、回归方程

思考与练习十

附录统计用表

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