Python人工智能刘伟善清华大学出版社鑫隆博图书专营店 最新 lit 百度云 下载 azw3 rb pdf kindle

本书系统地介绍了基于Python平台的人工智能的原理及实现过程，全书共7章。第1章“从这里开始认识Python”，介绍人工智能及Python基础知识；第2章“Python语法基础”，通过生动有趣的实验实例介绍Python编程语法知识；第3章“Python程序设计”，以实例为基础，介绍Python的编程方法；第4章“数据结构”，通过范例介绍列表、元组、字典、集合、函数等数据结构的使用方法；第5章“数据库及应用”，主要介绍Python数据库应用及Web应用开发技术，通过实例讲解Python数据库应用；第6章“大数据应用”，基于实例，主要介绍网络爬虫、Excel数据爬取及分析处理等技术，了解数据挖掘分析处理等大数据应用技术的一般设计流程；第7章“人工智能”，以具体实例讲解照片人脸识别、图像识别、视频人脸识别、聊天机器人、微信语音聊天机器人、图文识别、语音识别及花朵识别等人工智能深度学习技术。本书图文并茂，示例丰富，讲解细致透彻，介绍深入浅出，章后练习精广，具有很强的实用性和可操作性，适合初学或自学Python的学生，可作为中小学STEM教育或培训机构的人工智能课程教材，也可作为大中专院校人工智能、软件工程、计算机等专业以及相关课程的教材或参考书，还可以当作全国计算机二级（Python）考试的教材使用。

章 从这里开始认识Python1

1.1 什么是Python1

1.2 Python能做什么 4

1.3 Python与人工智能6

1.4 Python的安装8

1.5 PyCharm编辑器的安装11

1.6 Sublime Text 3的安装以及插件配置16

本章学22

第2章 Python语法基础23

2.1 我的组程序23

2.2 Python语句及标识25

2.3 Python常量与变量31

2.4 基本数据类型34

2.5 数值转换38

2.6 基本函数41

本章学45

第3章 Python程序设计47

3.1 画图47

3.2 学生分数归档53

3.3 for/while循环语句59

3.4 循环结构语句嵌套65

3.5 比赛对手68

3.6 银行账户登记系统实例73

3.7 万年历编程实例76

本章学80

第4章 数据结构83

4.1 列表的操作83

4.2 列表的常用算法87

4.3 多维列表92

4.4 多维列表排序97

4.5 元组102

4.6 字典106

4.7 集合112

4.8 自定义函数116

4.9 类及其属1

4.10 Python库及其模块127

本章学135

第5章 数据库及应用138

5.1 图形用户界面138

5.2程与线程144

5.3 数据库操作148

5.4 Web应用入门153

5.5 测试与157

5.6 实现购物车实例161

5.7 Python+MySQL学生成绩管理系统163

本章学170

第6章 大数据应用171

6.1 爬取Excel表格数据171

6.2 Python爬取Excel数据175

6.3 Python数据处理178

6.4 简单爬虫181

6.5 网络爬虫185

6.6 网络词云处理192

本章学197

第7章 人工智能198

7.1 静态照片人脸识别198

7.2 图像识别技术1

7.3 人脸识别5

7.4 智能聊天机器人210

7.5 语音聊天机器人214

7.6 图文识别技术218

7.7 语音识别技术223

7.8 拍图识花技术228

本章学235

参考文献236

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"这是一本专门针对中学生和中专、中技、中职、大专等院校学生的编程学。作者选用真实问题为课例，能够有效地激起学兴趣。书中介绍的图像识别、人脸识别、语音识别等人工智能技术均应用实例，以求由浅入深地帮助学松学thon编程，从认识Python、了解语法，到编程入门，再到了解人工智能应用的开发，把学thon编程变成好玩的事情。通过本书的学生可以爱上编程、学会编程，甚很后成为一位真正的编程高手。 "

书摘插图

书籍介绍

本书系统地介绍了基于Python平台的人工智能的原理及实现过程，全书共7章。第1章“从这里开始认识Python”，介绍人工智能及Python基础知识；第2章“Python语法基础”，通过生动有趣的实验实例介绍Python编程语法知识；第3章“Python程序设计”，以实例为基础，介绍Python的编程方法；第4章“数据结构”，通过范例介绍列表、元组、字典、集合、函数等数据结构的使用方法；第5章“数据库及应用”，主要介绍Python数据库应用及Web应用开发技术，通过实例讲解Python数据库应用；第6章“大数据应用”，基于实例，主要介绍网络爬虫、Excel数据爬取及分析处理等技术，了解数据挖掘分析处理等大数据应用技术的一般设计流程；第7章“人工智能”，以具体实例讲解照片人脸识别、图像识别、视频人脸识别、聊天机器人、微信语音聊天机器人、图文识别、语音识别及花朵识别等人工智能深度学习技术。本书图文并茂，示例丰富，讲解细致透彻，介绍深入浅出，章后练习精广，具有很强的实用性和可操作性，适合初学或自学Python的学生，可作为中小学STEM教育或培训机构的人工智能课程教材，也可作为大中专院校人工智能、软件工程、计算机等专业以及相关课程的教材或参考书，还可以当作全国计算机二级（Python）考试的教材使用。