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内容简介:
本书介绍基于深度学习的核医学图像智能分析技术,由图像分类、目标检测和病灶分割等内容构成。全书共6章,其中,第1章为医学影像概述,第2章为数据分析技术综述,第3~5章分别为图像分类、目标检测和病灶分割模型构建与实验验证介绍,第6章为核医学诊断文本分析与模型构建。
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:4分
主题深度:8分
文字风格:5分
语言运用:5分
文笔流畅:8分
思想传递:8分
知识深度:8分
知识广度:4分
实用性:3分
章节划分:6分
结构布局:6分
新颖与独特:8分
情感共鸣:4分
引人入胜:3分
现实相关:9分
沉浸感:8分
事实准确性:6分
文化贡献:7分