工业无线传感器网络抗毁性关键技术研究 李文锋,符修文 著 华中科技大学出版社【新华书店正版图书书籍】 最新 lit 百度云 下载 azw3 rb pdf kindle

工业无线传感器网络抗毁性关键技术研究 李文锋,符修文 著 华中科技大学出版社【新华书店正版图书书籍】精美图片
》工业无线传感器网络抗毁性关键技术研究 李文锋,符修文 著 华中科技大学出版社【新华书店正版图书书籍】电子书籍版权问题 请点击这里查看《

工业无线传感器网络抗毁性关键技术研究 李文锋,符修文 著 华中科技大学出版社【新华书店正版图书书籍】书籍详细信息

  • ISBN:9787568035897
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2018-02
  • 页数:暂无页数
  • 价格:55.90
  • 纸张:书写纸
  • 装帧:平装
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
  • 豆瓣短评:点击查看
  • 豆瓣讨论:点击查看
  • 豆瓣目录:点击查看
  • 读书笔记:点击查看
  • 原文摘录:点击查看

寄语:

新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!


内容简介:

无线传感器网络(WSNs)已成为各种工业物联网应用中的核心技术。全书共分为十章,主要针对工业无线传感器网络规模化应用的主要技术瓶颈——抗毁性问题,从复杂网络角度出发,对工业无线传感器网络抗毁性能进行系


书籍目录:

章概述1.1工业物联网1.2工业无线传感器网1.3工业场景对传感器网络性能影响1.4工业无线传感器网络抗毁性定义1.5研究趋势与存在的问题1.5.1研究趋势1.5.2存在的问题1.6本书研究的目的与意


作者介绍:

李文锋,武汉理工大学二级教授,博士生导师。瑞典皇家工学院自治系统研究中心访问学者,美国新泽西理工大学和美国纽约大学访问教授。湖北省有突出贡献的中青年专家。中国人工智能学会智能制造专业委员会常务委员,中


出版社信息:

暂无出版社相关信息,正在全力查找中!


书籍摘录:

暂无相关书籍摘录,正在全力查找中!



原文赏析:

暂无原文赏析,正在全力查找中!


其它内容:

编辑推荐

本书对核心技术无线传感器网络的抗毁性问题进行研究,给出了仿真测试平台和实验系统,参考价值高。



书籍真实打分

  • 故事情节:8分

  • 人物塑造:8分

  • 主题深度:5分

  • 文字风格:7分

  • 语言运用:5分

  • 文笔流畅:9分

  • 思想传递:9分

  • 知识深度:7分

  • 知识广度:7分

  • 实用性:6分

  • 章节划分:3分

  • 结构布局:7分

  • 新颖与独特:7分

  • 情感共鸣:9分

  • 引人入胜:4分

  • 现实相关:8分

  • 沉浸感:7分

  • 事实准确性:8分

  • 文化贡献:7分


网站评分

  • 书籍多样性:7分

  • 书籍信息完全性:8分

  • 网站更新速度:6分

  • 使用便利性:4分

  • 书籍清晰度:4分

  • 书籍格式兼容性:3分

  • 是否包含广告:6分

  • 加载速度:8分

  • 安全性:6分

  • 稳定性:7分

  • 搜索功能:7分

  • 下载便捷性:5分


下载点评

  • 值得购买(170+)
  • 无广告(662+)
  • 已买(374+)
  • 购买多(497+)
  • 盗版少(565+)
  • 字体合适(653+)
  • 实惠(479+)
  • epub(568+)

下载评价

  • 网友 扈***洁:

    还不错啊,挺好

  • 网友 居***南:

    请问,能在线转换格式吗?

  • 网友 詹***萍:

    好评的,这是自己一直选择的下载书的网站

  • 网友 龚***湄:

    差评,居然要收费!!!

  • 网友 冯***丽:

    卡的不行啊

  • 网友 孔***旋:

    很好。顶一个希望越来越好,一直支持。

  • 网友 温***欣:

    可以可以可以

  • 网友 车***波:

    很好,下载出来的内容没有乱码。

  • 网友 通***蕊:

    五颗星、五颗星,大赞还觉得不错!~~

  • 网友 敖***菡:

    是个好网站,很便捷

  • 网友 利***巧:

    差评。这个是收费的

  • 网友 寿***芳:

    可以在线转化哦

  • 网友 师***怡:

    说的好不如用的好,真心很好。越来越完美

  • 网友 訾***晴:

    挺好的,书籍丰富


随机推荐