精通Transformer:从零开始构建先进的NLP模型 9787576322279 [土]萨瓦斯·伊尔蒂利姆,[伊朗]梅萨姆·阿斯加里-切纳格卢著,江红,余青松,余靖 译 北京理工大学出版社 最新 lit 百度云 下载 azw3 rb pdf kindle

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精通Transformer:从零开始构建先进的NLP模型 9787576322279 [土]萨瓦斯·伊尔蒂利姆,[伊朗]梅萨姆·阿斯加里-切纳格卢著,江红,余青松,余靖 译 北京理工大学出版社书籍详细信息

  • ISBN:9787576322279
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2023-04
  • 页数:暂无页数
  • 价格:74.25
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装-胶订
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
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内容简介:

AI领域的基石王者,那些还沉迷于N,RNN的工程师被警告:放弃战斗吧,向Transformer投降!

在过去的二十年中,自然语言处理研究领域发生了翻天覆地的变化。在这段时间里,自然语 言处理经历了不同的处理范式,并最终进入了一个由神奇的Transformer体系结构主导的新时代。 Transformer深度学习架构是通过继承许多方法而产生的,其中包括上下文词嵌入、多头注意力机制、位置编码、并行体系结构、模型压缩、迁移学习、跨语言模型等。在各种基于神经的自然语言处理方法中, Transformer架构逐渐演变为基于注意力的“编码器-解码器”体系结构,并持续发展到今天。现在,我们在文献中看到了这种体系结构的新的成功变体。目前研究已经发现了只使用 Transformer 架构中编码器部分的出色模型,如 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,Transformers双向编码表示);或者只使用Transformer架构 中解码器部分的出色模型,如 GPT(Generated Pre -trained Transformer,生成式的预训练

Transformer)。

本书涵盖了这些自然语言处理方法。基于 Hugging Face社区的Transformer库,我们能够轻 松地使用Transformer。 本书将循序渐进地提供各种自然语言处理问题的解决方案:从文档摘要到问 题回答系统。我们将看到,基于Transformer, 可以取得的成果。


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作者介绍:

本书由Savas Yldmnm专业人士编写

萨瓦斯 伊尔蒂利姆 (Savas Yldmnm) 毕业于伊斯坦布尔技术大学计算机工程系,拥有自然 语言处理 (Natural Language Processing,NLP)专业的博士学位。目前,他是土耳其伊斯坦布尔 比尔基大学的副教授,也是加拿大瑞尔森大学的访问研究员。他是一位积极热情的讲师和研究员, 具有20多年教授机器学习、深度学习和自然语言处理等课程的丰富经验。他开发了大量的开源软件 和资源,为土耳其自然语言理解社区做出了重大贡献。他还为人工智能公司的研究开发项目提供全 面的咨询服务。


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  • 语言运用:3分

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  • 思想传递:7分

  • 知识深度:3分

  • 知识广度:3分

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  • 章节划分:9分

  • 结构布局:4分

  • 新颖与独特:3分

  • 情感共鸣:8分

  • 引人入胜:7分

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