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内容简介:
本书主要内容包括模式识别的基本概念、模式识别的主要研究方法,包括统计模式识别方法、神经网络方法和结构模式的识别方法,同时介绍了该领域的*研究方法和成果。
书籍目录:
1,基本概念
2,模式判别
3,数据聚类
4,统计分类
5,神经网络
6,结构模式识别
附录A 数据集
附录B 工具
附录C 标准正交变换
附录D 符号与缩写
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其它内容:
书籍介绍
本书主要内容包括模式识别的基本概念、模式识别的主要研究方法,包括统计模式识别方法、神经网络方法和结构模式的识别方法,同时介绍了该领域的最新研究方法和成果。
网站评分
书籍多样性:5分
书籍信息完全性:3分
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使用便利性:4分
书籍清晰度:9分
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:4分
主题深度:7分
文字风格:6分
语言运用:3分
文笔流畅:3分
思想传递:9分
知识深度:6分
知识广度:5分
实用性:5分
章节划分:6分
结构布局:6分
新颖与独特:6分
情感共鸣:5分
引人入胜:4分
现实相关:8分
沉浸感:3分
事实准确性:9分
文化贡献:3分