预售【外图台版】大数据战略4.0 / 任立中等着 前程文化〈前程企管〉 最新 lit 百度云 下载 azw3 rb pdf kindle

近幾年，因為科技的發展與環境逐漸成熟，大數據在台灣也開始獲得很多關注而熱門起來。許多學校紛紛開設大數據課程、學程、或學院。並積極從資工、商管、統計等各種面向切入。現在，要蒐集並分析上億筆的數據，都可以透過電腦程式設計，在彈指間完成。如何利用大數據資料庫，建立正確的模型，解讀和分析數據背後所隱藏的事實，讓我們能更了解這個複雜的世界，為下一步行動提前做準備。

大數據資料的特色

●數據不論多大，仍是樣本

●資料需依理論篩選，否則容易迷失在海量資料中

●消費模型的正確性比數據本身更重要

●因果關係很重要

●這個世界是複雜的，亦需要複雜的模型詮釋人的行為

客觀的大數據+精密的統計分析=正確的決策

推薦序 楊泮池 - 大數據戰略4.0：資源整合·平台建置·創意思維·新創業態

推薦序 張善政 - 大數據戰略4.0

推薦序 陳厚銘 - 大數據是21 世紀的新石油及新生產要素

自序 任立中 - 大數據戰略4.0：理論·模型·預測·決策

第1 章　行銷大數據1

任立中

壹、從行銷1.0 到行銷4.0 3

貳、建立行銷資料庫9

參、用行銷語言解讀統計模式14

肆、大數據的稀少性：一對一行銷22

陳傑豪

NPT（Next Purchase Time）回購時間預測協助零售百貨精準行銷24

第2 章　製造大數據31

佘日新、梅筱珍、楊馥瑜

壹、台灣廠商的突圍及產業變革32

貳、製造業要如何大數據33

參、老字號食品公司數位化變身39

肆、數據分析的衍繹與管理44

伍、大數據之下的創新商業模式46

賈景光 案例一

壹、吃軟也吃硬，大數據才有大價值51

貳、加快運作效率：本土材料大廠51

參、改造客戶體驗並強化關係：Olli 無人駕駛小巴52

肆、成為顛覆者而不被顛覆：John Deere 把農機變「農金」54

伍、台灣產業應擴充整體能力55

張錦鋒 案例二

達佛羅企業有限公司57

第3 章　雲端大數據63

陳冠州

壹、大數據源起64

貳、大數據的應用價值66

參、大數據面臨的挑戰69

肆、雲端源起71

伍、雲端運算72

陸、大數據與雲端運算結合的趨勢74

柒、雲端運算和大數據的個人隱私討論76

捌、總結81

蔡佳宏 案例

尚凡國際創新科技打造社群媒合配對第一品牌84

第4 章　醫療大數據91

謝邦昌

壹、大數據緣起92

貳、醫療大數據的發展93

參、醫療大數據的應用98

肆、大數據在電子病例之應用—台灣全民健康保險研究資料庫103

伍、醫療大數據的未來趨勢108

楊弘仁 案例

壹、彙整機構片段資訊，提供個人化醫療服務115

貳、串聯醫療機構形成價值鏈，提高醫療附加價值116

第5 章　會計大數據119

諶家蘭

壹、引言120

貳、大數據與會計專業123

參、大數據對於會計審計的影響132

肆、結語137

劉鏡清 案例一

壹、透過大數據降低費用，並防止舞弊141

貳、善用大數據與IOT，改善績效與財報141

參、減少人為作業時間、成本與風險，增加客戶服務競爭力143

肆、大數據協助改善經營風險及防制洗錢144

郭政弘 案例二

壹、會計師事務所裡的數據科學147

貳、數據分析應用實例148

參、會計師事務所的大數據規劃152

第6 章　零售大數據155

吳師豪

壹、生活中無所不在的大數據156

貳、零售業發展趨勢與困境156

參、零售業屬性與大數據的關聯性158

肆、零售運用大數據的案例161

伍、零售運用大數據的情境模式166

陸、零售運用大數據的成功關鍵因素170

柒、零售大數據相關議題171

捌、結論173

附錄、服務場域運用ICT 蒐集分析顧客購物旅程的大數據173

梁錦琳 案例

由零售大數據看消費趨勢176

第7 章　社群大數據183

盧信銘

壹、社群媒體：主要功能與病毒現象185

貳、資料特性188

參、社群大數據分析191

肆、結語203

楊立偉 案例

OpView 網路輿情觀測平台及社群口碑資料庫205

第8 章　農業大數據213

李宗儒、簡均宇

壹、前言214

貳、農糧產銷資料庫建立215

參、農業產銷資訊及相關系統217

肆、肥料銷售作業資訊化及其應用221

伍、結論226

潘國才、張慶賀 案例

農業資訊發展與大數據227

第9 章　金融大數據235

董澍琦

壹、前言236

貳、金融大數據之來源及價值挖掘238

參、金融大數據的特徵241

肆、大數據於金融業務之應用246

伍、結語252

周筱玲 案例

壹、互聯網保險254

貳、互聯網金融257

第10 章電商大數據261

黃俊堯

壹、電子商務不同發展階段與數據的關聯262

貳、電子商務的多元面貌265

參、顧客導向的電商數據分析267

肆、電子商務與大數據268

伍、不同電商經營型態下的數據來源270

陸、電子商務的數據分析272

柒、電子商務的數據應用274

捌、電商大數據的學界研究前景275

黃薇如 案例

未來電商決戰點！掌握客戶需求是關鍵279

第11 章 地理大數據285

溫在弘

壹、空間維度的思考方式286

貳、從地圖繪製到地理數據：空間決策的基礎287

參、從地理數據到地理「大」數據：智慧城市的想像291

肆、地理大數據的資料型態293

伍、地理大數據的應用價值298

陸、結語：挑戰與展望302

王能超 案例

壹、大數據商情分析服務系統303

貳、印尼森林大火的監控與管理系統─災害應對的群眾外包資料整合分析平台306

第12 章運動大數據309

張少熙

壹、發展緣起310

貳、核心架構313

參、發展主軸318

肆、未來趨勢322

伍、結論324

姚焱堯、陳博文 案例

健行／運動筆記325

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书籍介绍

近幾年，因為科技的發展與環境逐漸成熟，大數據在台灣也開始獲得很多關注而熱門起來。許多學校紛紛開設大數據課程、學程、或學院。並積極從資工、商管、統計等各種面向切入。現在，要蒐集並分析上億筆的數據，都可以透過電腦程式設計，在彈指間完成。如何利用大數據資料庫，建立正確的模型，解讀和分析數據背後所隱藏的事實，讓我們能更了解這個複雜的世界，為下一步行動提前做準備。

大數據資料的特色

●數據不論多大，仍是樣本

●資料需依理論篩選，否則容易迷失在海量資料中

●消費模型的正確性比數據本身更重要

●因果關係很重要

●這個世界是複雜的，亦需要複雜的模型詮釋人的行為

客觀的大數據+精密的統計分析=正確的決策